Architectures
Event-driven architecture style

Event-driven Architecture (EDA) базується на передачі подій між компонентами системи. В цій архітектурі компоненти майже повністю відділені один від одного і спілкуються через події. Ескалація подій може спровокувати реакцію в одному чи декількох компонентів.
Переваги:
- Висока масштабованість та гнучкість.
- Паралелізм виконання задач.
- Зниження зчепленості компонентів.
- Підтримує асинхронну обробку задач.
Недоліки:
- Складність налагодження та тестування.
- Може виникнути проблема "потопу подій" (event flooding).
- Не завжди легко відновити стан системи після помилки.
- Можливі проблеми з послідовністю даних.
Web-Queue-Worker architecture style

Web-Queue-Worker (WQW) – це архітектура, де веб-рівень (frontend) складається з веб-серверів, які приймають HTTP-запити клієнтів і додають завдання до черги. Робочі процесори (workers) вибирають завдання з черги і виконують їх асинхронно.
Переваги:
- Чітке розділення завдань між компонентами.
- Приховує затримки обробки завдань від кінцевих користувачів.
- Легко додавати або прибирати робочі процесори для масштабування.
Недоліки:
- Можливо виникнення затримок при великій кількості завдань.
- Вимагає управління чергами і моніторингу стану черг.
- Може бути неефективним для завдань, що потребують миттєвого зворотнього зв’язку.
Порівняння
| Критерій | Event-driven Architecture | Web-Queue-Worker Architecture |
|---|---|---|
| Масштабованість | Висока | Висока |
| Зчепленість | Низька | Помірна |
| Складність | Висока | Середня |
| Послідовність | Складна | Простішa |
| Затримки | Залежить від реалізації | Є затримки через черги |
| Відновлення | Складне | Відносно просте |
Використання черг
Чергами в програмуванні називають структури даних, в яких елементи додаються в кінець черги і видаляються з початку (FIFO).
Для чого потрібні черги?
- Для управління і розподілу завдань між компонентами системи.
- Забезпечують асинхронну обробку, що дозволяє розвантажити основний потік.
- Вирівнюють обробку навантаження.
Які проблеми черг вирішують?
- Обробка пікових навантажень, забезпечуючи плавність роботи навіть при високих навантаженнях.
- Відокремлення задач для незалежної обробки різними компонентами.
- Запобігання блокуванню процесів через тривалі операції.
Як черги спрощують роботу по розробці і підтримці програмного забезпечення?
- Дозволяють розробникам сконцентруватися на бізнес-логіці, а не управлінні синхронізацією.
- Зменшують залежність між компонентами системи, що полегшує їхнє тестування та масштабування.
- Полегшують додавання нових функціональностей завдяки модульності.
- Полегшують відстеження і моніторинг завдань через централізоване управління чергами.
Висновок
Таким чином, обидві архітектурні стилі мають свої переваги та недоліки, і вибір правильного підходу залежатиме від конкретних вимог вашого проекту. Використання черг, незалежно від архітектури, є потужним інструментом для управління навантаженням та забезпечення плавності роботи системи. Вони не тільки покращують продуктивність, але й розв’язують проблеми зупинок, затримок та синхронізації, що є критично важливими аспектами для сучасних веб-додатків.
Додаткові рекомендації
Моніторинг та логування: В обох архітектурах важливо мати добре налаштовані процеси моніторингу та логування. Це дозволить швидко виявляти і виправляти несправності, а також розуміти завантаження системи.
Тестування: Враховуючи складність тестування в EDA, рекомендується використовувати інструменти для імітації подій і навантаження. Це допоможе впевнитися в стабільності системи ще до її впровадження на бойовій середовищі.
Масштабування: Для WQW архітектури важливим аспектом є налаштування автоматичного масштабування робочих процесорів. Це допоможе автоматично пристосовуватися до змін у навантаженні без ручного втручання.
Резервування та відновлення: В обох архітектурах необхідно забезпечити механізми резервування і відновлення даних. Використання черг надійних з інструментами резервного копіювання може значно зменшити ризики втрати даних.
Оркестрація подій та задач: Використовуйте системи для оркестрації подій та задач, такі як Kubernetes для розгортання контейнерів або спеціалізовані інструменти для управління чергами. Це значно спростить управління складними системами.
Черги є не тільки методом оптимізації роботи системи, але й ключовим компонентом у забезпеченні надійності, масштабованості та гнучкості сучасних веб-додатків. Розробники повинні ретельно оцінювати свої потреби і обирати відповідний архітектурний стиль та інструменти для досягнення максимальної ефективності.